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日志

滚动轴承数据data_03.txt

已有 948 次阅读2010-1-21 16:12 |个人分类:实测数据实例|

Long9998

发表于 2009-5-20 10:50 振动论坛上 主题<滚动轴承故障的共振解调法?>

http://www.chinavib.com/forum/thread-81973-1-1.html

提供轴承数据data_03.txt., 共有8192个取样,fs=8192;

 

由於不懂共振解调法, 没有对数据data_03.txt作任何前处理, 苴接对它作N=4096fft/apfft谱分析

图一(a)data_o3.txt数据的波形和(b)fft/apfft对数振幅谱和(c)相位谱

图二(a)data_o3.txt数据频率轴(1-300) fft/apfft对数振幅谱和(b)相位谱,(c)频率轴(301-600) fft/apfft对数振幅谱和(d)相位谱

图三(a)data_o3.txt数据频率轴(600-1000) fft/apfft对数振幅谱和(b)相位谱,(c)频率轴(1001-1300) fft/apfft对数振幅谱和(d)相位谱

从图二,三可看出兰色fft谱和红色apfft谱峰有许多双峰重合波形,其对应一个水平相位谱,表明它们是稳态正弦波.

从图二,三可看出许多峰值是等间距的 ,图中用黑点表出,它们是基频 70.32Hz 1-58次谐波.

70.32Hz是否就是故障频率?二峰之间还均有7个小峰,这有何意义?

 图一data_o3.txt数据的波形和fft/apfft对数振幅谱和相位谱

 

    图二data_o3.txt数据在频率轴(1-300), 频率轴(301-600)fft/apfft对数振幅谱和相位谱

图三data_o3.txt数据在频率轴(600-1000),频率轴(1000-1300)fft/apfft对数振幅谱和相位谱

表一显示用fft/apfft校正法得到的校正频率值,校正相位值和校正振幅值. 表一中第一列为峰值频率序号,

第二列峰值对应的频率轴整数频率值,

第三列为用fft/apfft校正法得到的校正频率值f(n), 由於fs/N=2,第三列数值须x2

第四列为fn/f1,可见fnf1n倍频率,n次谐波.第四列数值都近为整数,可见校正倍频频率很准

第五列为用fft/apfft校正法得到的校正相位值

第六列为用fft/apfft校正法得到的校正振幅值,

表一   各次谐波的校正频率值,校正相位值和校正振幅值

序号 频率轴            校正频率值fn x2(Hz )        倍数 fn/f1   校正相位值    校正振幅值

f1       36              35.16453826785            1              260.5           0.0007   

f2       71               70.36656837378565      2.0010       97.083           0.0005     

  f3      107                105.4117562364963       2.9976     150.28           0.0007

  f4      142            140.6066558565071       3.9985      76.144           0.0046

f5      177            175.7918569641375       4.9991       5.7175         0.0075

  f6      212            210.9256575878603       5.9982     190.33            0.0120

  f7      247            246.0159162803699       6.9961      103.25          0.0089

  f8      284            282.9735508489484       8.0471      305.69          0.00073102

  f9      319            318.238599771455         9.0499      307.94          0.0019998

f10      359            353.8003705319164     10.061        251.18          0.00029093 

f11      388            386.8462391826846     11.001        195.0542      0.0007

f12      423            421.8764704054793     11.9972      129.7414      0.0072

f13      458            457.0435140278736     12.9972       34.0486       0.0082

f14      493            492.1171153653763     13.9946         6,6582        0.0084

f15      528      .     527.3431953347139     14.9964      297.1748       0.0040

f16      564            562.5168044146425     15.9967      210.8286       0.0024

f17      599            597.6847716405318     16.9968      170.4945       0.0026

f18      634            632.8537186340251     17.9969     129.6321        0.0010431   

f19      669            667.8901581562932     18.99328       45.3556      0.00047738

f20      704            703.0762231847536     19.99389     179.6392      0.0010875

f21      739            738.3037294329291     20.99568     242.6807      0.00085662

f22      775            773.4191983327867     21.99429     206.4176     0.001204

f23      810            808.5653293034892     22.99377    134.7488       0.0052625

f24      845            843.7254781955616     23.99364      86.3246       0.011927

f25      880            878.8609416175173     24.99281      45.0334       0.0069527

f26      915            914.0272190056917     25.99286    306.5131       0.010967

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