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置顶 ·分享科尚-N-Modal 新一代模态分析软件解决方案: westrongmc 2014-5-19 18:53; N-Modal模态分析软件模态试验与分析模态试验与分析是指通过数据采集系统获得响应（和激励）数据，经动态信号分析与模态参数识别，确定机械结构的固有频率、阻尼比、振型和模态参与因子等揭示结构动态特性的参数经过三十多年发展，模态试验与分析有了长足进步，广泛应用于振动排故、状态检测、故障诊断和结构 ...; 个人分类: 模态参数辨识|2915 次阅读|0 个评论热度 20

置顶 ·分享 [翻译]模态空间-在我们自己的小世界中系列文章 Pete Avitabile著[2016-03-02更新]: westrongmc 2014-4-21 22:05; Modal Space 模态空间 In Our Own Little World 在我们自己的小世界中模态空间是Peter Avitabile教授从1998年2月到 2014年12月，历时17年，发表在试验技术上 ...; 个人分类: 模态空间|5251 次阅读|3 个评论热度 22

置顶 ·分享 [翻译]1你能为我解释模态分析吗？Pete Avitabile著 KSI科尚仪器westrongmc译: westrongmc 2013-3-22 09:32; MODAL SPACE - IN OUR OWN LITTLE WORLD 模态空间 – 在我们自己的小世界中 Pete Avitabile 著 K ING S CI I NSTRUMENTS - KSI科尚仪器组织 westrongmc 译 Could you explain modal ...; 个人分类: 模态空间|3514 次阅读|16 个评论热度 30

分享 [转贴]理解互相关函数Understanding The Cross Correlation Function: westrongmc 2013-3-15 08:55; Understanding The Cross Correlation Function BY DR COLIN MERCER –JUNE 6, 2001 POSTED IN: SIGNAL PROCESSING , TOP TEN ARTICLES OF 2012 To illustrate the use of the cross correlation function, a source location example is shown below. For this it is a ...; 个人分类: 信号处理|1101 次阅读|0 个评论

分享 [转贴]数据平滑:RC滤波与指数平均: westrongmc 2013-3-15 08:48; Data Smoothing : RC Filtering And Exponential Averaging BY DR COLIN MERCER –APRIL 28, 2003 POSTED IN: SIGNAL PROCESSING What are RC Filtering and Exponential Averaging and how do they differ? The answer to the second part of the question is that they ...; 个人分类: 信号处理|323 次阅读|0 个评论

分享 [转贴]频响函数简介A Simple Frequency Response Function: westrongmc 2013-2-28 13:23; A Simple Frequency Response Function BY JAMES WREN – OCTOBER 19, 2009 POSTED IN: SIGNAL PROCESSING , TOP TEN ARTICLES OF 2012 The following article will attempt to explain the basic theory of the frequency response function. This basic theory ...; 个人分类: 信号处理|415 次阅读|0 个评论

分享 [转贴]傅里叶分析笔记Notes On Fourier Analysis: westrongmc 2013-2-28 13:00; Notes On Fourier Analysis BY DR COLIN MERCER – JULY 29, 2003 POSTED IN: SIGNAL PROCESSING Fourier analysis takes a signal and represents it either as a series of cosines (real part) and sines (imaginary part) or as a cosine with phase (modulus and p ...; 个人分类: 信号处理|645 次阅读|1 个评论热度 1

分享 FIR一次数字微分应用-单频信号微分: westrongmc 2012-12-31 22:42; 研究了零相位FIR一次数字微分算法，并对单频仿真信号进行了验证。下面是仿真数据计算的结果: 仿真信号：x = sin(2*pi*f*t)/(2*pi*f),幅值A = 1/(2*pi*f), 其对应的一次理论微分结果为x' = cos(2*pi*f*t)。假设采样频率Fs=1000Hz,信号频率f=1, 10, 50, 200, 400Hz。下面分别列出上述5种频率的微分结果：由 ...; 个人分类: 信号处理|594 次阅读|0 个评论

分享零相位FIR数字积分算法应用-扫频信号: westrongmc 2012-12-14 22:39; 对于FIR数字积分算法，进行扫频信号验证，为了便于对比，仿真生成幅值线性增加的扫频信号。仿真数据如下: 采样率Fs = 1000Hz t = 0：1/Fs：10；fo = 10Hz；beta = 9/2；信号a1 = 2*pi*(fo+2*beta*t)*sin(2*pi*(fo+beta*t)*t)；其对应的理论积分结果为 v1 = -cos(2*pi*(fo+beta*t)*t)，理论幅值V1 = 1 ; 看其积分 ...; 个人分类: 信号处理|689 次阅读|1 个评论热度 1

分享零相位FIR数字积分算法应用-单频信号: westrongmc 2012-12-13 22:13; 这段时间研究FIR数字积分算法，并对单频仿真信号进行了验证。下面是仿真数据计算的结果: 假设信号频率f1 = 10 Hz，幅值A1 = 2*pi*f1 ,a1 = 2*pi*f1*sin(2*pi*f1*t)，其对应的理论积分结果为v1 = -cos(2*pi*f1*t)，理论幅值V1 = 1 ，相位滞后90度。假设不同的采样率Fs1 = 100Hz；Fs2 = 200Hz；Fs3 = 500Hz；Fs4 ...; 个人分类: 信号处理|928 次阅读|5 个评论热度 2

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