基于GA-PSO混合优化神经网络的连续采煤机运煤系统故障诊断.pdf
运煤系统是连续采煤机重要的组成部分，如果发生故障将导致连续采煤机停止工作，严重影响其生产率。本文在对连续采煤机运煤系统常见故障及其原因分析的基础上，通过比较分析采用遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）混合优化BP神经网络的方法，对连续采煤机运煤系统故障诊断进行研究。结果表明，这种方法可有效的避免B...
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专家系统在雷达故障诊断中的应用.pdf
雷达故障诊断专家系统软件是某型号校射雷达的重要组成部分之一，它对雷达系统排除故障、维修和维护起到了至关重要的作用。本文概述了基于专家系统的某型号校射雷达故障诊断系统的设计和实现，并就某型号校射雷达的发射分系统诊断策略的设计、实现做一下简单的介绍。
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基于改进的BP-PSO算法的机械故障诊断方法研究.pdf
为克服BP算法中存在的网络学习收敛速度慢，以及容易陷入局部极小的问题，本文采用一种改进的粒子群算法来训练神经网络的权值，大大提高了神经网络的训练速度及训练精度。以机械设备故障诊断为例，应用此算法对其进行了故障诊断研究，从而证明了该算法的有效性。
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旋转机械故障诊断方法概述.pdf
文章概述了旋转机械故障诊断的基本方法和国内外的先进技术，分别阐述了各方法的基本原理、优缺点及典型应用，展望了故障诊断技术的发展趋势和前景。
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大型中速柴油机横向异常振动的诊断实践.pdf
介绍了引起大型中速柴油机横向异常振动的一个主要原因，据此提出诊断方案并进行不解体检测和分析，解体测量验证了检测结果，表明可以通过机身表面振动加速度信号诊断柴油机横向异常振动的原因。
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基于振动信号分析的结构损伤识别方法.pdf
根据近期文献，总结了结构损伤识别的一些方法。包括基于固有频率变化的损伤识别方法、基于振型变化的损伤识别方法、基于柔度变化的损伤识别方法、模型修正法、时频分析方法、基于环境激励的损伤识别方法、人工神经网络方法，指出了今后的发展趋势。
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基于Lyapunov指数—相轨迹的发电机组故障诊断.pdf
以混沌理论为基础，根据非线性动力学系统的运动特性，对汽轮发电机组转子故障进行了分析阐述。通过对所测发电机组转子在3种不同工作状态下的时间序列进行的最大Lyapunov指数计算，并结合对这3种状态相轨迹图进行的分析和研究，发现发电机转子在不同工作状态下其时间序列的Lyapunov指数具有明显差异。因此...
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基于AR模型和支持向量机的转子系统故障诊断方法.pdf
提出了基于AR模型和支持向量机的转子系统故障诊断方法。该方法对转子系统的振动信号建立AR模型，以AR模型主要的自回归参数和残差的方差作为特征向量，然后建立支持向量机分类器，进而判断转子系统的工作状态和故障类型。实验结果分析表明，本文方法能有效地应用于转子系统的故障诊断。
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人工鱼群算法在矿井提升机故障诊断中的应用.pdf
基于因果模型的诊断方法是人工智能领域发展起来的一个十分活跃的分支.在该方法中,由故障症状集求解极小故障集的过程是一个NP-Hard问题.通过对诊断问题进行更精确的数学建模和分析, 提出了将概率因果模型和人工鱼群算法相结合的矿井提升机的故障诊断方法,该方法将因果模型的似然函数作为人工鱼群算法...
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异步电机状态监测与故障诊断方法浅析.pdf
异步电动机定子绕组故障是一种常见故障，国内外学者多年来对此进行了大量的研究。本文国内外学者多年来对于异步电机状态监测和故障诊断的方法的研究成果进行了归纳总结，对于几种典型的方法分别进行了分析说明。这些方法均已经过了相关研究人员的分析验证，证明了对异步电机定子的监测和诊断是有效的。
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局域波法的多分辨分析特性及其应用_.pdf
局域波法通过局域波分解和瞬时频率的求解，将任何复杂的信号分解成为有限数目并且具有一定物理意义的基本模式分量，每一个分量描述了时变信号中不同频率和尺度范围的固有振动模式，所获得的各分量局域波时频分布具有多分辨分析特征。由于局域波分解是自适应的，它的多分辨分析特征也是自适应的。经理论分析与对变速箱轴承座...
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旋转机械转子碰摩的多尺度非线性信号分析及应用.pdf
分析了转子系统碰摩故障特征，提出了转子系统碰摩的多尺度非线性信号分析方法。碰摩故障诊断实例表明。与经典线性信号的时域和频域分析相比，多尺度非线性信号分析方法具有明显的局部特征优势。
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神经网络应用于空调系统故障诊断的研究.pdf
随着科技水平的不断提高，电器在日常生活中的应用越来越多。作为生活常用的一种家用电器，空调的使用率也在逐年增长。本文应用神经网络BP算法，对空调的系统故障进行了诊断。
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BP网络在汽车电脑控制点火系统故障诊断中的应用.pdf
基于人工神经网络的基本原理，本文研究了BP算法在汽车发动机电脑控制点火系统常见故障检测与诊断建立BP网络模型，模型中同时考虑了多个因素对故障模式的影响。利用取定值对网络进行训练，然后将计算结果与训练结果作比较，表明BP神经网络用于故障诊断是可行的。
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BP人工神经网络在全自动洗衣机故障诊断中的应用.pdf
基于人工神经网络的基本原理，本文研究了BP算法在全自动洗衣机故障诊断方面的应用。
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BP神经网络在城市配电系统用户供电故障诊断的应用.pdf
本文主要阐述了人工神经网络的基本原理，以及人工神经网络模型BP网络的多层前馈网络模型原理，然后根据BP算法对城市配电系统用户供电故障诊断方面进行应用。
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基于负序损耗比率的变压器故障诊断.pdf
本文利用变压器本身的负序损耗功率，计算运行中负序损耗功率增加量的相对比率，在变压器故障诊断中引入一种新的特征判据，即负序损耗比率。通过理论的推导证明了本方法应用变压器故障诊断的合理性，最后通过实例说明说明了本方法是切实可行的。
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小波变换在旋转机械动静碰摩故障诊断中的应用综述与展望.pdf
小波变换在故障诊断的各个领域已经广泛应用，本文首先综述了汽轮机组动静碰摩的振动特征和诊断方法；小波分析应用于机械故障振动信号分析的优越性及其应用的进展和特点，介绍了小波变换技术在旋转机械动静碰摩故障诊断的理论研究和实际应用，最后提出小波分析应用于故障诊断存在的问题以及对其应用前景的展望。
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