留言板
- xucheng790908
- 我有个问题是这样的：
神经网络建好的模型，30个输入2个输出，输入输出均进行了归一化；
我现在呢想用遗传算法来寻优，就是寻找输出的最优值（利用不同的权值转化为单目标优化已经），于是我想问我怎样把遗传算法寻来的归一化后的数据反归一化呢，因为我想要的优化结果可能是原来的样本中没有的。也许可以在对输出归一化的时候把范围放大一些，但我觉得这样做是不是会影响模型的精确性 对寻优也有影响吧 有没有什么好的办法呢 谢谢
- darkxwang
- 关于三维网格划分，想向你请教，嘿嘿。qq270461767
- songzi91
- 你好！我现在毕业设计课题是基于遗传算法的神经网络权值训练，有很多问题想向你请教。我的QQ：45046320 谢谢！
- summer
- 我刚刚接触神经网络，觉得你挺厉害的，懂的真多，以后就请多多指教了。呵呵
