1 使用matlab toolbox的朋友   -----需要安装matlab,并采用matlab script   不可以脱离matlab环境

     MATLAB Script节点可以实现一些基本的数学运算，如果涉及到比较复杂的数学运算，则可以调用MATLAB 的脚本文件（ 文件）来实现。MATLAB 节点 m 位于 Function 面板的 Analyze\Mathematics\Formula\子面板内。

LabVIEW 应用程序中使用 M ATLAB，包括执行 M AT-LAB 命令、使用功能丰富的各种工具箱，如神经网络工具箱（   Neural Network Toolbox）、优化工具箱（Optimiza-tion Toolbox）。值得注意的是：在 LabVIEW 里面 M AT-LAB 节点并不能够判断数据类型，因此用户必须要为每个数据变量指定一个类型。给 MATLAB 节点变量定义数据类型的方法是：在变量上面单击鼠标右键，在弹出的菜单中选择 Choose Data Type命令选项，就会出现 MATLAB 中的各种数据类型名称，然后按照事先在M ATLAB 中定义的类型给每个变量选择合适的数据类型，则系统就会把变量变成相应的 LabVIEW 内的类型。

例子：采用小波toolbox\matlab script
         采用仿真信号来模拟齿轮振动信号 ,仿真信号由信号 y ( t) 加一高斯白噪声 ( Gaussian White NoiseW aveform)组成 ,其中信号 y ( t)为 :
         y ( t) = a (1 +m cos2πfr t) cos(2πfz t + bsin2πfr t)
         其中 a =1, m =0. 35, b =0. 97, fr =25, fz =750
         本试验采用小波分析的方法对仿真信号进行分析。在 MATLAB语言节点内 ,首先采用 db6小波函数对信号进行 4层分解 ,获取噪声标准偏差和消噪阈值 ,对信号进行消噪。然后用 db4小波对消噪后的信号进行 3层分解 ,并进行低频重构 ,提取有用信息。MATLAB语言节点中的部分程序如下 :
      信号消噪:
        [ c, l] =wavedec ( nx, 4, ′ ′ db6 ) ; 　　/ /用小波函数 db6对信号进行4层分解
       sigma =wnoisest( c, l, 1) ;          / /估计尺度 1的噪声偏差
        alpha = 2;
        thr =wbmpen ( c, l, sigma, alpha) ; / /获取消噪过程中的阈值
        keepapp = 1;
        xd =wdencmp ( ′ gb1′,c, l, ′ db6′,4, thr, ′s′,keepapp) ;// 信号的低频重构:
        [ c, l] =wavedec ( xd, 3, ′ ′;db4 )
        a =wrcoef( ′a′,c, l, ′ db4′,2) ;         / /用小波函数 db4对信号进行低频重构

2 不使用toolbox的matlab程序-------无需安装matlab   可以脱离matlab环境
采用mathscript