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1 使用matlab toolbox的朋友 -----需要安装matlab,并采用matlab script 不可以脱离matlab环境
MATLAB Script节点可以实现一些基本的数学运算,如果涉及到比较复杂的数学运算,则可以调用MATLAB 的脚本文件( 文件)来实现。MATLAB 节点 m 位于 Function 面板的 Analyze\Mathematics\Formula\子面板内。
LabVIEW 应用程序中使用 M ATLAB,包括执行 M AT-LAB 命令、使用功能丰富的各种工具箱,如神经网络工具箱( Neural Network Toolbox)、优化工具箱(Optimiza-tion Toolbox)。值得注意的是:在 LabVIEW 里面 M AT-LAB 节点并不能够判断数据类型,因此用户必须要为每个数据变量指定一个类型。给 MATLAB 节点变量定义数据类型的方法是:在变量上面单击鼠标右键,在弹出的菜单中选择 Choose Data Type命令选项,就会出现 MATLAB 中的各种数据类型名称,然后按照事先在M ATLAB 中定义的类型给每个变量选择合适的数据类型,则系统就会把变量变成相应的 LabVIEW 内的类型。
例子:采用小波toolbox\matlab script
采用仿真信号来模拟齿轮振动信号 ,仿真信号由信号 y ( t) 加一高斯白噪声 ( Gaussian White NoiseW aveform)组成 ,其中信号 y ( t)为 :
y ( t) = a (1 +m cos2πfr t) cos(2πfz t + bsin2πfr t)
其中 a =1, m =0. 35, b =0. 97, fr =25, fz =750
本试验采用小波分析的方法对仿真信号进行分析。在 MATLAB语言节点内 ,首先采用 db6小波函数对信号进行 4层分解 ,获取噪声标准偏差和消噪阈值 ,对信号进行消噪。然后用 db4小波对消噪后的信号进行 3层分解 ,并进行低频重构 ,提取有用信息。MATLAB语言节点中的部分程序如下 :
信号消噪:
[ c, l] =wavedec ( nx, 4, ′ ′ db6 ) ; / /用小波函数 db6对信号进行4层分解
sigma =wnoisest( c, l, 1) ; / /估计尺度 1的噪声偏差
alpha = 2;
thr =wbmpen ( c, l, sigma, alpha) ; / /获取消噪过程中的阈值
keepapp = 1;
xd =wdencmp ( ′ gb1′,c, l, ′ db6′,4, thr, ′s′,keepapp) ;// 信号的低频重构:
[ c, l] =wavedec ( xd, 3, ′ ′;db4 )
a =wrcoef( ′a′,c, l, ′ db4′,2) ; / /用小波函数 db4对信号进行低频重构
2 不使用toolbox的matlab程序-------无需安装matlab 可以脱离matlab环境
采用mathscript
GMT+8, 2024-11-29 23:51 , Processed in 0.032219 second(s), 16 queries , Gzip On.
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